海量資料分析，讓企業精準快速的成長
27.8 萬則 Tweets、180 萬個讚、204 萬封 Email、200 萬筆 Google 搜尋、140 萬筆 Skype 訊息，1在高資訊時代，上列的資訊傳遞在每分鐘持續地進行與擴張，相較於 2012 年資訊規模成長速度超過 50%，2而每一筆累積起來的動作，形成了一筆筆的資料，龐大的資料如同原油一樣，在被發現、採掘之後，經過提煉能夠成為價值連城的點金石，隨著資訊技術的成熟，Big Data (海量資料) 的時代於焉到來。
Data is a new oil.
新一代的石油：資料。
From: Clive Humby, Founder of dunnhumby
Clive Humby 一語道破資料 (Data) 在 21 世紀的重要性，但這句話更深遠的意義是，資料如同石油一般，雖然擁有高價值，然需要經過提煉之後，才能得到最高的投資報酬，對於企業體來說，企業經營必然會累積許多資料，不論是會計、財務、業務、行政營運等資料，隨著公司營運的時間不斷增加，資料的累積速度亦趨可觀。
傳統 IT 部門主力放在資料倉儲 (Data Warehouse)、資料分析 (Metrics & Reports)、商業智慧 (BI)已經足為海量資料分析打下足夠的基礎，然真正影響著公司成長與否的關鍵已經從舊時代轉型進入全新的紀元，要同時掌握預測性 (Predictive)、即時性 (Real Time)、適用性 (Optimization) 三大關鍵。
舉例而言，全球零售龍頭 Walmart，每分鐘完成 1.7 萬筆交易，每一筆交易都充滿無數的資料，例如商品名稱、價格、時間、消費者型態、付款方式、分店位置等等，這些看似分門別類的資料，卻能夠對企業的決策產生極重大的影響。透過資料分析工具，進一步了解地區的消費型態、產品的價格優勢、付款的方式與購買金額的相關，甚至結合社群網站 Twitter、Facebook 上面對於消費的評價，找出最精準、最高貢獻度的消費者。 1991 年開始， Walmart 即開始投資相關的數據資料系統，今 (2013) 年 6 月更斥資併購新創數據分析公司 Inkiru 整合入 Walmart 實驗室之中，企業對於資料分析的重視程度可見一般。
而最重要的決勝點已經不再是對於資料的結構化、高速儲存，更需要放在每一筆資料的即時性以及未來的可預測性，當資料產生能夠透過最短的時間進行「存取」、「分析」，並依照公司決策的需求產生決策需要的資料。讓每一個決策都能夠有所本，並可預見的風險、利益的情況。
IT 部門進入 21 世紀隨著海量資料分析技術的成熟，將面臨由既有的成本部門轉入決策輔助的重要單位，這是最重要的一次轉型，IT 部門將成為業務部門的一份子，透過 IT 環境的建構以及支援，讓業務部門能夠更有效地創造營收，並更精準地找出貢獻度最高的客戶階層，這一切都將奠基於海量資料分析 (Big Data Analytics) 之上。
20 世紀，John Davison Rockefeller 成功掌握了石油，成就相當於現在 3000 億美元的財富；21 世紀，企業是否成功的關鍵，就在於是否能夠搶得先機，成功的掌握企業成長必要的數據存儲以及海量資料分析技術，企業理當不應忽視任何一筆資料，善用每一筆資料，小小的雜貨店也將成就為全球零售通路龍頭。
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